Firebase

— платформа, позволяющая самостоятельно создавать программное обеспечение в онлайн-формате. Была создана в 2011 году, но в 2014 Google выкупил все акции компании и сделал сервис частью своей сети. На сегодняшний день насчитывается порядка 18 внутренних алгоритмов, 3 из которых проходят бета-тест. Если говорить более просто, то чаще всего это приложение используется для реализации бэкэнда как сервиса внутри мобильного и настольного программного обеспечения (база данных, аналитика, хранение).

Внутреннее решение BaaS напрямую отвечает за работу с бэкэнд-базами без необходимости приобретения соответствующего «железа». Вместо этого используется интегрируемый API, представленный в 7 вариациях: для Android, iOS, Web, а также Unity. Список постоянно пополняется, что делает проект презентабельным в долгосрочной перспективе.

---

Что можно сделать в Firebase

Чем больше в приложении ошибок, тем выше вероятность того, что пользователи сочтут его непригодным к использованию и удалят. Внутри

реализовано сразу 4 инструмента, которые помогают отслеживать производительность каждого элемента программы:

1. Crashlytics позволяет просматривать события крашей и их статистику.
2. Perfomance позволяет отслеживать скорость отклика и рендеринга сети.
3. Test Lab позволяет тестировать приложение на различных устройствах в центре обработки данных Google.
4. App Distribution распространяет приложения среди тестеров.

Это одни из наиболее часто используемых решений внутри

, которые напрямую пересекаются с системами Google. Более подробно они будут рассмотрены далее, а пока можно представить список целей, с которыми справится пользователь после начала работы в этом программном обеспечении:

• отслеживание события преобразования;
• получение базовых показателей, таких как DAU или MAU;
• создание и отслеживание аудитории;
• создание воронки;
• анализ показателей удержания.

Помимо этого, внутри

реализовано сразу пять инструментов, которые позволяют работать непосредственно с лидами и целевыми заявками:

1. Prediction создают интеллектуальные аудитории, которые можно использовать для демонстрации перспектив рекламных кампаний.
2. Тестирование A/B позволяет тестировать различные конструкции для увеличения конверсий.
3. Push-уведомления помогают взаимодействовать с пользователями после установки приложения.
4. Динамические ссылки создают ссылки, которые переносят пользователей непосредственно на связанный контент в приложении.
5. AdMob — сеть рекламы мобильных приложений внутри Google.

Таким образом,

позволяет производить практически полное сопровождение пользователя по воронке продаж с технической точки зрения — отслеживать его деятельность и перенаправлять по ссылкам непосредственно после целевого действия.

---

Что Firebase не в состоянии сделать

Несмотря на такой расширенный функционал, который пользователи получают в полное управление сразу после оплаты подписки,

даже после интеграции с Google-системами не смог стать «всемогущим». Именно поэтому он не сможет дать ответы на следующие вопросы:

1. Почему люди удаляют приложение (ошибки функционала, долгая загрузка, комментарии)?
2. Какие элементы приложения получают наибольшую вовлеченность?
3. Почему пользователи выпадают из воронки?
4. Могут ли пользователи быть разочарованными в UX-составляющей приложения?
5. Какой полный контекст сбоя или причины ошибки при их наличии?

Google

в целом не дает полного представления о поведении пользователей. К примеру, если человек (случайно или нет) попал на экран ценообразования и покинул его, то приложение покажет статистику 99% выходов с соответствующего окна без указания проблемы. Возможно, она заключается в технической составляющей — необходимо самостоятельно производить тесты.

---

Как начать работу с Firebase

Для начала работы с

необходимо изучить основные составляющие данного программного обеспечения. Они представлены в виде:

• Консоль Firebase
  . Является в основном дубликатом Google Cloud Platform, потому что выступает как виртуальный контейнер для программного кода и серверных настроек. Позволяет наиболее удобным способом рассматривать все связанные приложения, а также управлять посредством пары кликов.
• Командная строка Firebase
  . Непосредственный инструмент, который позволяет работать с интегрированной базой данных, изменять конфигурации серверов и в целом работать с проектами внутри системы.
• Техническая документация
  . Подойдет специально для тех, кому нравится досконально изучать составляющие программного обеспечения, чтобы использовать весь их потенциал. Содержит в себе все необходимое про API, возможности платформы и действующие библиотеки.
• Непосредственное программное обеспечение
  . Начать взаимодействие можно абсолютно бесплатно — например, для тестирования основных возможностей платформы. При этом существует сразу два тарифных плана: Spark (бесплатные/небольшие приложения) и Blaze (платить по результатам/большие приложения). Компания старается произвести максимально индивидуальный расчет цен, из-за чего можно надеяться на качественную оценку деятельности с прогнозом расходов.

Google всячески старается продвигать сервис

, и у него это получается — перед началом сотрудничества пользователи могут попробовать демо-проект, а также никто не сдерживает их возможностей в бесплатной версии. Сотрудничество на платной основе начинается после преодоления планки в 50 тысяч активных пользователей ежемесячно.

---

Общий функционал

На главной странице продукта можно найти информацию о том, что

поддерживает сразу три категории решений для заказчика. Более точно «Build», «Release & Monitor», «Engage». Самой большой по функционалу является первая подкатегория:

Базы данных

Firebase Realtime Database — это самый первый продукт, который открыла для себя

. В целом, он является и одним из наиболее стабильных — это облачное хранилище, реализованное на noSQL-языке. Оно легко проходит интеграцию внутри приложений и позволяет получать актуальные данные в режиме реального времени вне зависимости от типа платформы. Однозначный плюс — можно работать в офлайн-формате, а после подключения к сети синхронизировать данные.

Cloud Firestore — вторая по размерам база облачного хранения, реализованная в noSQL-формате. В отличие от своего аналога, данное приложение предназначено для кооперативного пользования с системой уровней доступа. То есть можно реализовывать масштабируемость, а также увеличивать критерии запросов. Из общего — можно пользоваться схожим SDK для работы с программным кодом внутри обеих баз данных — есть реализация для Python, Node.js, Golang, Ruby, PHP, Java, .NET и C #.

Cloud Storage — собственное хранилище для баз данных, куда пользователи могут передавать файлы, медиасодержимое внутри одного приложения. То есть больше не нужно дополнительно подключать Google Cloud и вводить его обработку.

Кстати, даже пользователи могут производить запрос данных — вся информация хранится в формате JSON и реализует защиту на уровне разрешений. То есть, если человек будет обладать определенным идентификационным номером или уровнем безопасности, он сможет пройти встроенную проверку подлинности и получит доступ к зашифрованным данным.

Аутентификация и хостинг

Аутентификация Firebase — это аналог Google Authentification специально для приложений внутри системы

. Можно создать собственный интерфейс аутентификации, а также воспользоваться шаблонами от разработчиков. Поддерживает многофакторную авторизацию: по учетной записи, электронной почте и социальным сетям с дальнейшей рассылкой сообщений-подтверждений.

Хостинг Firebase — в основном это нужно мобильным целевым страницам, а также веб-приложениям, которые хотят соответствовать трендам развития. Можно создавать страницы с использованием HTML, CSS и JavaScript. В основе безопасности автоматически закладываются HTTPS и SSL-сертификаты, но встроенного файлового менеджера нет.

Приложения без серверов

Cloud Functions — одна из попыток интегрировать Google в

. Если коротко, то позволяет через облако изменять программный код внутри сервера без его прямого использования. То есть, например, можно запустить приложение, которое связано с сервером только по API и имеет архитектуру отдельных функций, изолированных внутри облака. Таким образом можно качественно протестировать весь инструментарий своего ПО, не прибегая к серверным сложностям и находясь вдалеке от исходных файлов.

Возможности машинного обучения

ML Kit — один из тех инструментов, который до сих пор пребывает в состоянии бета-тестирования и работает только в случае мобильных приложений. Помогает в автоматическом сканировании различного типа кодов, распознавании и маркировке личностей, а также переводе текстов. Ожидается, что благодаря техническому прогрессу внутри сферы машинного обучения будут внедрены по-настоящему инновационные технологии.

Услуги по тестированию

Test Lab — полезная для тестирования служба, которая позволяет производить тесты как с помощью физических, так и виртуальных устройств. В целом, позволяет интегрировать браузерные расширения и даже Android Studio. При этом пользователь получает отчеты о сбоях, снимки экрана в случае возникновения ошибок, а также бота, который автоматически проверяет систему на устойчивость. К сожалению, пока что нельзя производить тестирование на iOS и Linux.

Crashlytics — специальное расширение для получения наиболее подробных отчетов о сбоях в режиме реального времени. Позволяет оценивать стабильность работы приложения с быстрым и отлаженным исправлением ошибок. Стоит сказать, что все отчеты разделяются по спискам от наименее к наиболее важным и проходят разделение на категории по корню проблемы, что серьезно упрощает отладку.

Firebase Performance Monitoring — инструмент для оценки производительности приложения в режиме реального времени. Включает в себя не только внутренние процессы (работу алгоритма, качество кода и так далее), но качество подключения к серверам, время отклика и среднее время в фокусе сети.

App Distribution — отличная задумка для тех, кому не хочется нанимать дополнительных тестеров для оценки работоспособности приложения. Представляет из себя службу распространения бета-версии, которая распространяется как на iOS, так и на Android с общим интерфейсом рекламной строки. Автоматически включает в себя все аналитические инструменты.

Аналитика Firebase

Google Analytics — тот самый инструмент, о котором знает каждый seo-менеджер. Это огромное количество узконаправленных метрик, прогнозов и оценок, которые включают в себя коэффициенты посещаемости, вовлеченности, откликов и всего самого разного на абсолютно бесплатной основе с автоматической интеграцией. При этом пользователь может самостоятельно оценивать, какие именно события ему нужны — Google позволяет произвести интеграцию с еще 52 компаниями-шпионами.

Конфигурации и усовершенствования

Cloud Messaging — удобное расширение для обмена сообщениями между пользовательским интерфейсом и серверным ПО. При этом имеется возможность градации важности сообщений на основании определенных групп пользователей (есть ли подписка, какова модель поведения, имеются ли особенности параметров профиля). Данный инструмент имеет интеграцию с

Google Analytics, что дает возможность производить слежение за качеством рекламных рассылок без дополнительного кода.

Firebase Dynamic Links — помогает отслеживать контент по определенному продукту сразу на нескольких платформах. Если говорить наиболее просто: пользователь может рассматривать витрину виртуального магазина в версии для компьютерного браузера, но резко решить купить вещь со скидкой с помощью мобильного приложения. Данная интеграция позволяет отслеживать скорость отскока, потому что прежде чем совершить целевое действие, человек должен установить соответствующую программу. К тому же этот инструмент умеет сохранять личную информацию и аккуратно экспортировать ее между платформами.

Remote Config — инструмент, придуманный для упрощения процесса обновления приложения. Если разработчик вносит изменения, то они автоматически переносятся на все торговые площадки. Это бывает удобно для небольших фиксов и изменений в цветовых схемах.

Прогнозы Firebase — можно сказать, что это логичное продолжение эксперимента с машинным обучением, которое использует аналитику по пользователям и старается спрогнозировать, какие именно группы будут представлены в будущем. Это помогает немного определить ожидаемый коэффициент конверсии, а также отток, но является лишь рекомендацией.

A/B-тестирование — не менее полезное дополнение для маркетинговых экспериментов, которое отлично интегрируется с Google Analytics. Выводя результаты в режиме реального времени, можно сразу же принимать решения об отмене или оценке эффективности рекламной кампании с точки зрения пользовательского интереса. Но пока что система не идеальна, и находится в бета-доступе.

Обмен сообщениями внутри приложения — непосредственное взаимодействие с пользователем повышает шанс того, что он рано или поздно снова прибегнет к его использованию. К сожалению, на данный момент это является бета-функцией, которой необходимо дополнительное тестирование. Но в основе лежит интеллектуальный таргетинг, который не позволит «скатиться» в слишком простые и приевшиеся push-уведомления.

В целом, можно сказать, что

представляет из себя централизованную платформу для абсолютно любых целей — если разработчики додумаются включить в пользование особенности машинного обучения, успех будет гарантирован. У приложения есть свои минусы, в том числе связанные с недоработками по уже существующему функционалу, но с ними можно смириться, потому что они не критичные.

---

Вывод

На официальной странице

на Github можно найти больше 90 репозиториев с открытыми исходниками, которые включают в себя огромное количество библиотек с примерами и интеграциями. Можно сказать, что компании абсолютно нечего скрывать от пользователей и потенциальных рекламодателей, несмотря на то, что обещанные файлы SDK все равно остаются под грифом «секретно». Подобное доверие от Google вызывает ответную реакцию — с проектом стоит сотрудничать, его можно «потрогать» и изучить изнутри.

Что касается базы знаний, то она представлена в виде официальной документации. Изучения этого документа будет достаточно, чтобы узнать ответы на все интересующие вопросы практически по всем сферам действия платформы. Разработчики

после перехода под крыло Google серьезно позаботились о безопасности своего кода, из-за чего у них имеется официальный патент на его использование и распространение, что полностью обезопасило платформу от возможного плагиата, полного копирования или дестабилизации.

Данную платформу однозначно стоит посоветовать всем, кто только начинает в плане маркетинга и развития своего проекта.

щадит всех, кто хочет работать целенаправленно в команде и боится развивать бэкэнд. Для более продвинутых разработчиков, несмотря на обилие «кнопочек», функционала может не хватить. Это не очень сложно реализуемые кусочки кода, которые собрали в один сервис, красиво оформили и предоставляют на бесплатной основе.

Официальный адрес сайта —